Source: People’s Republic of China – State Council News in German
Alibabas Qwen ist zur weltweit meistheruntergeladenen Familie offener KI-Modelle geworden und hat damit die Rivalen von Meta und Google übertroffen. Die kumulierten globalen Downloads haben die Marke von 3 Milliarden überschritten, was die wachsende Reichweite chinesischer Open‑Source‑KI-Modelle unter Entwicklern weltweit unterstreicht.
Screenshot von Alibabas Qwen
Ein Bericht über den Stand offener Modelle, der von der KI‑Plattform Hugging Face veröffentlicht wurde, zeigt, dass Qwen‑Modelle im Jahr 2026 auf dem Hugging Face Hub etwa 2,045 Milliarden Downloads verzeichneten, verglichen mit etwa 418 Millionen für Googles Modelle und 227 Millionen für Metas. Diese Zahlen umfassen nur Downloads von Hugging Face und schließen andere Plattformen – einschließlich Chinas ModelScope – aus.
Die Zahlen verdeutlichen einen Wandel im globalen Open‑Source‑KI‑Wettbewerb: Chinesische Modelle konkurrieren nicht länger nur bei Benchmark‑Leistung und Kosten, sondern bauen zunehmend große Entwickler-Ökosysteme auf und fordern damit die US‑Dominanz in einem Bereich heraus, der lange Zeit von Metas Llama‑Familie angeführt wurde.
Alibaba hat eigenen Angaben zufolge mehr als 460 Qwen‑Modelle als Open Source veröffentlicht, aus denen über 300.000 abgeleitete Modelle hervorgegangen sind.
Allein auf Hugging Face haben Entwickler 151.448 von Qwen abgeleitete Modelle erstellt – das ist das 2,6‑Fache der von Meta abgeleiteten Modelle und das 4,7‑Fache der mit der Llama‑Familie verbundenen Repositorys, so der Bericht. Googles Modelle haben 82.506 Ableitungen hervorgebracht.
Die schnelle Verbreitung von Qwen spiegelt den sich verschärfenden Wettbewerb darüber wider, welche Foundation‑Modelle zur zugrundeliegenden Infrastruktur für KI‑Anwendungen werden. Entwickler können offene Modelle übernehmen, sie für bestimmte Branchen und Sprachen feinjustieren, sie komprimieren, um sie auf Personalcomputern oder anderen Geräten auszuführen, und sie in neue Anwendungen einbinden.
Der Hugging‑Face-Bericht weist auch auf eine wachsende Kluft zwischen chinesischen und US‑amerikanischen Laboren in Bezug auf Umfang und Lizenzierung offener Modelle hin.
Die größten offenen Modelle, die 2026 von führenden chinesischen KI‑Laboren veröffentlicht wurden, hatten den Angaben zufolge im Allgemeinen mehr Parameter als die ihrer US‑amerikanischen Pendants.