Source: People’s Republic of China – State Council News in German
Chinesische KI-Unternehmen kooperieren derzeit mit den aufstrebenden Märkten mit enormem Potenzial für die digitale Wirtschaft, um große Sprachmodelle (LLM) zu entwickeln, die an lokale Sprachen und industrielle Anforderungen angepasst sind.
Führende globale große Sprachmodelle haben sich lange Zeit auf weit verbreitete Sprachen konzentriert. Mehrere Experten warnen davor, dass Länder mit weniger genutzten Sprachen das reale Risiko eingehen, von der KI an den Rand gedrängt zu werden. Genau diese technologische Lücke ist zu einem Schwerpunkt für chinesische KI-Unternehmen geworden.
Das große Sprachmodell „Spark“ gehört zum chinesischen Technologieunternehmen iFlytek und unterstützt Spracherkennung und Simultandolmetschen für über 130 Sprachen. Mit Blick auf den ASEAN-Markt hat das Unternehmen die „Spark ASEAN Multilingual Large Model Base“ eingeführt.
Das Sprachmodell deckt zehn Sprachen ab, darunter Malaiisch, Indonesisch, Vietnamesisch und Thailändisch. Es liefert Leistungen, die mit führenden internationalen Spitzenmodellen vergleichbar sind, kommt dabei aber mit einer geringeren Parametergröße aus. Das Unternehmen hat bereits Kooperationsabkommen mit Partnern in Ländern wie Laos, Malaysia und Thailand unterzeichnet.
„Wichtige englische Sprachmodelle weisen bei der Bedienung vieler ausländischer Märkte deutliche Mängel auf. Es besteht eine starke, echte Nachfrage nach großen Sprachmodellen, die auf lokale Sprachen zugeschnitten sind“, erklärte Dong Bin, Vizepräsident des Markenzentrums von iFlytek.
Weitere chinesische Unternehmen bieten Entwicklungsländern vielfältige KI-Lösungen an.
Ein weiteres Beispiel ist DeepSeek, dessen Open-Source-Modell eine kostengünstigere Option für afrikanische Entwickler darstellt. Mit etwa 27 US-Cent pro Million Eingabetoken und 1,10 US-Dollar pro Million Ausgabetoken ist es deutlich günstiger als viele Alternativen.
In Kairo hat Huawei sein erstes arabisches großes Sprachmodell mit 100 Milliarden Parametern vorgestellt. Das Modell wurde mit lokalen arabischen Datensätzen aus den Bereichen Finanzen, Energie sowie Öl und Gas trainiert. Es erreicht eine Spracherkennungsgenauigkeit von 96 Prozent und dient mehr als 20 arabischsprachigen Ländern und Regionen. Es hilft diesen Volkswirtschaften dabei, ihre heimische KI-Kapazität auszubauen.
Das in Beijing ansässige Unternehmen 01. AI hat gemeinsam mit Kasachstan „Q. AI“ gegründet, um große Sprachmodelle, KI-Agenten und KI-Plattformen für Unternehmen zu entwickeln und einzusetzen, die auf lokale Anforderungen zugeschnitten sind.
Chinesische KI-Unternehmen verfolgen eine klare Strategie bei ihrem globalen Engagement: Sie wollen lokale Partner stärken, anstatt sie zu ersetzen. Ihre Arbeit zielt auf inklusives digitales Wachstum ab und hilft anderen Entwicklungsländern, die digitale Kluft zu verringern – eine Vision, die sowohl von chinesischen Unternehmen als auch von politischen Entscheidungsträgern geteilt wird.
Die World AI Conference fand im Juli 2026 im ostchinesischen Shanghai statt. Auf der Veranstaltung plädierte China dafür, KI auf eine offene, für alle Seiten vorteilhafte Weise zu entwickeln und den Ländern des Globalen Südens beim Aufbau von KI-Kapazitäten zu helfen.