Source: People’s Republic of China – State Council News in German
Mit Beginn der diesjährigen Taifunsaison hat die ostchinesische Provinz Zhejiang ein digitales Hochwasserschutzsystem für das Stromnetz in Betrieb genommen. Das System kombiniert mobile Radarfahrzeuge, Doppler-Wetterradare und autonome Drohnen und soll netzbedingte Schäden durch Naturkatastrophen um bis zu 40 Prozent reduzieren.
Von Ende Juli bis Anfang August erreicht die südöstliche Küstenregion Chinas den Höhepunkt der Taifunsaison.
In der Küstenstadt Wenzhou haben die örtlichen Strombehörden ein mehrstufiges Überwachungsnetz aufgebaut, das Luft- und Bodenüberwachung miteinander verbindet und digitale Technologien zum Schutz des Stromnetzes nutzt.
Zum Einsatz kommt dabei unter anderem ein mobiles Taifun-Beobachtungsfahrzeug zur Erfassung des Höhenwindfeldes.
Das Fahrzeug vereint einen Windprofiler, ein Blitzschutz-Kontrollsystem sowie ein unabhängiges Stromerzeugungs- und Nivelliersystem und kann selbst bei Starkwinden von 32 Metern pro Sekunde normal arbeiten.
„Seine Kernausrüstung ist ein Windprofiler. Durch das Aussenden von Radarwellen in die Luft erfasst es Partikel im Windfeld, die direkt zur Verfeinerung der Vorhersage- und Frühwarnmodelle für Taifun-Katastrophen genutzt werden können“, sagte Wang Zhenguo, Leiter der Überwachung und Frühwarnung beim Meteorologischen Zentrum der Staatlichen Netzgesellschaft Zhejiang Electric Power.
Auf Grundlage der Taifun-Vorhersage- und Frühwarnplattform hat das Meteorologische Zentrum der Staatlichen Netzgesellschaft Zhejiang Electric Power ein intelligentes System zur Katastrophenvorsorge und Schadensminderung aufgebaut.
In der gesamten Provinz wurde dafür ein flächendeckendes Überwachungs- und Sensornetz mit mehr als 35.000 Geräten eingerichtet, darunter mikrometeorologische Messstationen und Visualisierungseinrichtungen.
Das Netz umfasst auch Satellitenempfangsstationen, Taifun-Beobachtungsfahrzeuge und vier Doppler-Wetterradare.
Das System kann innerhalb von fünf Minuten stündliche Prognosen für die kommenden sieben Tage erstellen und die Abweichung bei der Vorhersage des Taifun-Landepunktes um rund 30 Kilometer verringern.
Dadurch lassen sich von Taifunen verursachte Windfelder frühzeitig erkennen. Darüber hinaus kann das System auch andere Naturgefahren wie Vereisung, schwere konvektive Unwetter oder Waldbrände vorhersagen.
„Unsere historischen Daten zeigen, dass mehr als 60 Prozent aller Stromnetzausfälle auf Naturkatastrophen zurückzuführen sind. Taifune zählen zu den schwerwiegendsten Naturgefahren an der südöstlichen Küste Chinas und können das Stromnetz großflächig beschädigen. Seit wir dieses System einsetzen, zeigen die Ergebnisse, dass sich die durch Naturkatastrophen verursachten Schäden am Stromnetz um 30 bis 40 Prozent reduzieren lassen“, sagte Wang.
Der Kreis Cangnan in Wenzhou ist ein Berggebiet, was manuelle Leitungsinspektionen äußerst schwierig macht.
Bereits 2019 wurde dort ein Big-Data-Zentrum eingerichtet, das mit 55 einsatzbereiten Drohnen und sieben automatisierten Drohnenstationen ausgestattet ist. Dadurch sind regelmäßige autonome Inspektionen der Freileitungen im gesamten Kreis möglich.
Die Drohnen fliegen entlang vorgegebener Flugwege und nutzen Infrarot-Wärmebildtechnologie, um automatisch Überhitzungsdefekte an Geräten zu erkennen, sowie Sichtlichtaufnahmen, um verschiedene potenzielle Gefahren entlang der Leitungen präzise zu lokalisieren und sofort Rückmeldung zu geben.
Dieses umfassende intelligente Inspektionssystem steigert die Wartungseffizienz im Vergleich zu manuellen Methoden um das Zwei- bis Dreifache.
Dank der an den Drohnen installierten LiDAR-Sensoren lassen sich topografische Vermessungen in weniger als zehn Minuten durchführen.
Anschließend rekonstruiert eine 3D-Modellierung das Gelände schnell und präzise. Durch den regelmäßigen Vergleich der Vermessungsdaten können Risiken geologischer Gefahren wie Erdrutsche und Hangrutschungen frühzeitig erkannt und bewertet werden.