Source: Deutsche Nachrichten
2D-Codes bieten bereits seit Langem die Möglichkeit, große Datenmengen auf kleinem Raum zu speichern. Welche Informationen ein QR- oder DataMatrix-Code enthält und wie diese interpretiert werden, hing bisher jedoch häufig von der jeweiligen Anwendung ab.
Mit GS1-konformen 2D-Codes werden die enthaltenen Daten nach definierten Regeln strukturiert. Dadurch können unterschiedliche Systeme eindeutig erkennen, welcher Datenbereich beispielsweise eine Produktkennung, Chargennummer, Seriennummer oder ein Mindesthaltbarkeitsdatum enthält.
Im Rahmen von Sunrise 2027 soll der Einzelhandel bis Ende 2027 in der Lage sein, definierte GS1-konforme 2D-Codes zusätzlich zu herkömmlichen linearen Barcodes an der Kasse zu lesen und zu verarbeiten. Bestehende 1D-Barcodes werden dabei nicht unmittelbar ersetzt, sondern zunächst parallel weiterverwendet.
Eye Vision Technology unterstützt die technische Umsetzung entsprechender Lese- und Prüfanwendungen mit der Bildverarbeitungssoftware EyeVision. Die Software liest QR-Codes, DataMatrix-Codes und klassische Barcodes und stellt die decodierten Informationen für die weitere Verarbeitung in Produktion, Handel und Logistik bereit.
EyeVision kann nicht nur prüfen, ob ein Code vorhanden und lesbar ist. Die Software kann auch die enthaltenen Daten auswerten, mit Produktions- oder Auftragsinformationen vergleichen und an eine SPS, Datenbank oder ein übergeordnetes System übertragen. Dafür stehen je nach Anwendung unterschiedliche integrierte Schnittstellen und Kommunikationsprotokolle zur Verfügung.
Zusätzlich lässt sich die Codeerkennung mit OCR kombinieren. EyeVision liest dabei den aufgedruckten alphanumerischen Klartext und vergleicht ihn vollständig oder teilweise mit den Informationen aus dem 2D-Code. So kann unmittelbar geprüft werden, ob beispielsweise Produktnummer, Charge oder Datum auf Code und Etikett übereinstimmen. EyeVision unterstützt sowohl Codeerkennung als auch OCR und kann diese Funktionen in einem gemeinsamen Prüfablauf verbinden.
Auch weitere Prüfaufgaben wie Etikettenkontrolle, Anwesenheitsprüfung, Sortierung oder Ausschleusung lassen sich in denselben Ablauf integrieren. Codes können unabhängig von ihrer Position und Drehlage erkannt werden. Abhängig von Aufnahmebedingungen und Hardware können zudem beschädigte, unscharfe, verzerrte oder kontrastarme Codes verarbeitet werden.
Die Prüfprogramme werden über die grafische Drag-and-drop-Oberfläche von EyeVision erstellt. Da die Software hardwareunabhängig arbeitet, können Hersteller passende Kameras, Vision-Sensoren und Verarbeitungsplattformen auswählen oder vorhandene Prüfsysteme erweitern.
Mit EyeVision lassen sich GS1-Codeerkennung, Dateninterpretation, OCR-Abgleich, Qualitätsprüfung und Rückverfolgbarkeit in einem automatisierten Prüfprozess verbinden.