Source: Deutsche Nachrichten
Scalefree, ein weltweit führender Anbieter von Data-Vault-Beratung sowie Unternehmensdaten- und KI-Lösungen, gab die offizielle Einführung von DataVault4dbt v2.0 bekannt. Dieses Open-Source-Paket der nächsten Generation vereinfacht und beschleunigt die Implementierung flexibler Data-Vault-2-Architekturen direkt in der nativen dbt-Umgebung (Data Build Tool) erheblich.
Da Unternehmen zunehmend auf komplexe Cloud- und On-Premises-Infrastrukturen ausweiten, wurde dieses wichtige Upgrade speziell entwickelt, um Migrationsprobleme zu beseitigen und die plattformübergreifende Reichweite zu erweitern.
Von Experten entwickelt, von Teams geschätzt
DataVault4dbt v2.0 wurde von den erstklassigen Experten bei Scalefree entwickelt und befreit von der Last, manuell Standard-SQL-Code zu schreiben und komplizierte Lademuster zu verwalten. Durch die Umwandlung komplexer Verarbeitungsregeln in modulare Konfigurationen können Datenteams sich von repetitiven Skriptarbeiten lösen und sich ganz auf die Schaffung tatsächlichen geschäftlichen Mehrwerts konzentrieren.
Wichtige Neuerungen in Version 2.0:
Einheitliches plattformübergreifendes Hashing: Übertragen Sie Implementierungen historischer Daten direkt in neue Systeme, ohne den üblichen Aufwand für die Neuberechnung von Hashes.
11 nativ unterstützte Datenbanken: Die umfassende, produktionsreife Unterstützung umfasst nun auch Microsoft SQL Server und Trino.
Globale Anpassung: Einfache Standardisierung benutzerdefinierter Algorithmen, Zeitstempelformate und Namenskonventionen über robuste globale Variablen.
„Migration und Skalierbarkeit sollten für wachsende Unternehmen kein Engpass sein“, erklärte Tim Kirschke, Managing Consultant bei Scalefree und Leiter der Produktentwicklung. „Mit datavault4dbt v2.0 gehen wir diese Herausforderungen direkt an, indem wir Hash-Werte plattformübergreifend vereinheitlichen und unsere native Unterstützung auf 11 Datenbanken ausweiten, darunter Microsoft SQL Server und Trino. Wir bieten Unternehmen die ultimative Flexibilität, historische Implementierungen nahtlos zu migrieren und ihre Datenstrategie ohne Ökosystemgrenzen zu skalieren.“
DataVault4dbt v2.0 ist Open Source und ab sofort auf GitHub für Datenteams verfügbar, die ihre dbt-Workflows optimieren möchten.