Source: Deutsche Nachrichten
statworx, ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI, hat erfolgreich eine Forecasting Engine für ein führendes Unternehmen aus der Pharmabranche entwickelt. Ziel war es, die Genauigkeit und Effizienz der Liquiditätsprognosen zu steigern, da manuelle und zeitaufwändige Prozesse bisher zu ungenauen Vorhersagen führten. Diese Ungenauigkeiten beeinträchtigten die Fähigkeit des Unternehmens, effektive Finanzstrategien zu planen und umzusetzen, und stellten ein erhebliches finanzielles Risiko dar.
Die von statworx entwickelte Lösung umfasst eine automatisierte Forecasting Engine, die auf modernsten Algorithmen und einem leistungsfähigen Cluster Computing Backend basiert. Durch die Integration von Metadaten und Geschäfts-KPIs konnte die Genauigkeit der Vorhersagen erheblich verbessert werden. Ein zusätzlich entwickeltes Wahrscheinlichkeitsmodell schätzt die Unsicherheiten in den Prognosen ein. Diese umfassenden Optimierungen führten zu jährlichen virtuellen Zinsersparnissen von über 1,5 Mio. €, verbesserten die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Prognosen und erhöhten die finanzielle Planungsfähigkeit des Unternehmens, während potenzielle Risiken minimiert wurden.
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